李晓明教授、王立平研究员、于翔教授分别围绕情感障碍发病机制与治疗靶点、本能行为与脑体互作、孤独症催产素响应机制展开报告，将视角从精神疾病神经环路拓展至中枢—外周互作、分子细胞机制和潜在干预策略。三场报告层层递进，既回应了孤独症机制解析中的基础科学问题，也呈现了基础研究向临床干预转化的可能路径，为论坛奠定了“从机制发现走向靶向干预”的学术主线。

岳伟华教授 从遗传环境交互的多组学效应与神经系统疾病的代谢机制视角，系统且深入地探讨了 神经精神障碍 表型的多层级微观机制； 徐秀主任医师 从儿科医生视角出发，探讨了情感智能技术应用于 ASD 儿童诊疗领域的现实需求与发展可能； 邓红珠主任医师 基于发展视角介绍了孤独症谱系障碍早期识别的关键路径，回应了临床早筛和早期支持中的重要问题； 张效初教授 以道德不一致的神经基础为切入点，展示了高级社会认知研究对理解复杂心理行为和孤独症相关机制的启发。

李开云教授与李坤副教授 分别从人际神经同步障碍干预和内在生理状态的角度，从不同层面阐释了孤独症社交互动困难的神经生物学机制，启发干预新方向；在此基础上， 汪寅教授 系统解构了孤独症社会智能的三维结构模型，并解析了社交受损层层累加的动态规律； 陈靓影教授 则进一步将前沿理论转化为特教实践，展示了融合机器视觉与数字人技术的智能化干预闭环。这四场报告由微观神经到宏观系统，再到数智化教育落地，清晰呈现了 “ 理解社交机制 — 重构认知模型 — 设计智能干预 ” 的递进逻辑 。

李晖主任 首先强调了早期环境因素优化的核心地位及多模态心理调控技术（ MPS ）的临床价值； 易莉研究员 与 董群喜教授 指出 临床诊断主观、滞后的痛点，分别展示了基于眼动与计算机视觉的数字化行为表型分析，以及基于多模态大数据的脑发育轨迹精准建模；最后， 胡晓毅教授 则从家庭养育与教育支持的角度出发，系统梳理了孤独症儿童家长教养研究的最新进展。

冯建峰教授、夏昆教授 分别从多尺度数据到数字孪生脑、ASD串联重复变异等方向切入，将视角延展至脑网络建模与遗传变异识别，展示了脑科学与遗传学在孤独症机制解析中的前沿探索； 李阳教授、柳昀哲教授 则聚焦脑机智能情感识别关键技术和人类认知脑机接口，全面呈现了人工智能、情感计算与脑机交互技术在孤独症评估和干预中的应用潜力。